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铁路宁波站值班站长的24小时：保障五湖四海旅客回家路******

　　(新春走基层)铁路宁波站值班站长的24小时：保障五湖四海旅客回家路

　　中新网宁波1月16日电(林波徐峰李芮)1月16日2时43分的铁路宁波站，灯火通明。春运期间临时加开的K4654次普速列车，缓缓驶出。

　　今年春运，返乡客流明显回升，铁路宁波站临时加开了13趟开往重庆、合肥、阜阳、贵阳、南昌方向的列车。

　　其中，几趟在深夜开行的列车，让铁路宁波站值班站长任淑青格外挂心。

　　虽然已经和春运打了8年交道，但今年的春运，对任淑青来说仍是一次特别的考验，“春运期间，许多旅客会在深夜携带大包小包，来到火车站候车室，熬夜等待开行的列车。”

　　每当此时，任淑青手里的那部站长热线手机，便会此起彼伏地响起。

　　“从去年开始，铁路宁波站新开通了站长热线，号码就在站内时刻表大屏的下方。”正说着，任淑青手中的电话又响了起来，又有一位旅客拨通了站长热线寻求帮助。

站长热线位于时刻表大屏下方。　铁路宁波站供图

　　“您好，我是铁路宁波站值班长，请讲。”春运期间，站长热线接到旅客咨询的数量激增，任淑青已习惯了这句频繁又简短的问候。

　　“你好，我等会儿乘坐D942次列车，我的亲属是视障人士，你们可以帮他提前进站吗？”电话里的旅客如是咨询。

　　对此，任淑青说：“可以的，您来火车站后可以再拨打这个站长热线，您亲属是重点旅客，我们送他进站乘车。”

　　途经铁路宁波站的D942次列车，开行时间是4时29分。接到电话后，任淑青如往常一样，将旅客的乘车信息详细记录在纸上，并设置好闹钟，做好接送重点旅客的准备。

　　作为铁路宁波站服务和接待旅客的“窗口”，站长热线自2022年6月启用后，已受理旅客来电600多件，其中咨询类300多件、现场帮扶类150多件。

　　拨通站长热线的旅客来自五湖四海。

　　从8时到第二天8时，任淑青和其他两位轮班的值班站长一到岗工作，就是24小时“在线”。

　　任淑青的“小身材”里装满了“大能量”，身上像是有使不完的劲儿。

　　站长热线和对讲机此起彼伏地响着，任淑青跟随着旅客和同事们的“呼唤”，奔波在铁路宁波站的各个角落：进站口、检票口、站台、服务台……

任淑青接收对讲机信息。　铁路宁波站供图

　　在任淑青眼里，所有铁路工作人员在春运期间的坚守，就是为了让旅客开心平安地回家过年。

　　“对我们铁路工作者而言，春节不能回家已是常态。但看着每一位带着爱意回家的旅客们能够过一个平安幸福的好年，我就很高兴。”任淑青笑着说。(完)

让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森）

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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